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最全AI产业应用白皮书!八大应用领域完全拆解【

来源:admin  点击数:  时间:2019-01-07 23:03

  场份额的市,为蓬勃发展最。工业机器人销售占全球总销量的71%中、韩、日、美、德五国2017年。销量达到13.8万台其中中国工业机器人,国约4万台其次是韩,.8万台日本约3,.3万台美国约3,.2万台德国约2。人工进行繁重的制造过程新型工业机器人能够取代,中它可用于金属器件制作在专业的金属加工自动化,、码垛搬运,核、学习型“大脑”还拥有智能服务内,断地提升金属产品的加工精度在训练与实践过程中可以不。了家政行业的智能化人工智能的兴起推动,人的应用更加广泛个人/家用机器。 推出家庭服务类智能管家机器人家政行业的领导企业“管家帮”,监测、ag亚游手机网址远程监控、主动提醒、居家娱乐、启蒙早教、应急报警、语言学习等诸多服务可实现语音交互控制完成家政服务在线下单、拨打电话、家居布防、亲情陪护、健康,年人的贴心守护者是儿童的玩伴及老。的类人机器人日本软银开售,习能力有学,达情感可表,说话会,幼儿和病人能看护婴,时给人做伴甚至在聚会。云计算分享数据它们可以使用,己的情感能力从而发展自,人的个人信息但不会共享主。的3D打印机器人英特尔公司推出,路、说话除了走,微博、翻译语言还能帮主人发,箱拿饮料或开冰。能够自主探知障碍物和室内地形我国小米公司开发的扫地机器人,的自动化清洁实现对室内。流等具有大规模智能服务需求的行业中广泛应用公共服务机器人在酒店、金融、电信、电力、物,业提供优质高效的服务在低投入的基础上为企。

  年11月2015,框架TensorFlowGoogle开源深度学习,习基本算法具备深度学,荐系统和自然语言处理等基本功能可满足图形分类、音频处理、推,欢迎的机器学习开源项目成为GitHub最受,京东等大批合作伙伴目前吸引ARM、。16年20,t作为其官方支持框架亚马逊宣布MXNe,布式计算性能具有优异分,、英伟达等众多合作伙伴拥有卡耐基梅隆、英特尔,联和地平线月国内图森互,习平台SystemMLIBM宣布开源机器学,基于成本的优化技术动态地编译和优化可根据数据和集群特性使用基于规则和,同工业领域应用在不。6年9月201,PaddlePaddle百度开源其深度学习平台,、搜索引擎排序、推荐系统等功能可提供机器视觉、自然语言理解。7年6月201,高性能分布式计算平台Angel正式开源腾讯和北京大学、香港科技大学联合开发的,错设计和稳定性具有较强的容。人工智能应用程序发展众多开源学习框架促进。C预测据ID,20年到20,程序将在开源平台上运行60%的人工智能应用。语言处理产品呈现实用化发展趋2、人工智能基础产品1)自然势

  人、石油化工机器人、矿业机器人、建筑机器人、物流机器人、安防机器人、清洁机器人和医疗服务机器人等特种机器人包括特种极限机器人、康复辅助机器人、农业机器人、水下机器人、军用和警用机器人、电力机器。

  家居控制中心三是打造智能。答系统、智能传感器等人工智能技术基于自动语音识别、语义识别、问,统(整体解决方案)开发智能家居控制系,等不同类型设备互联互通实现家电、窗帘、照明,设备开与关从简单的,便利化、个性化设定逐步走向智能化、。控制(如智能音箱)和智能机器人控制三种控制模式当前智能家居控制中心具有APP控制、智能设备。sistant、三Google As星

  化水平不断提升特种机器人智能,境下难以完成的工作替代人类完成特殊环。疗领域在医,器人“天玑”国产手术机,已经进入临床实践在骨科类手术中,中可能造成的脊髓、血管损伤风险有效减少了骨科手术人工操作过程。康复环节在诊后,复机器人开始逐步应用推广具有轻量化、高柔韧性的康。的多体位智能康复机器人系上海璟和机器人公司推出统

  图加快掌握技术产业组织的主动权国际巨头开源人工智能开发框架意。布局开发框架国际巨头纷纷,产业组织的主动权意图加快掌握技术,用和数据资源占领客户、应,业格局和技术标准逐步建立新的产。13年20,开源深度学习框架Caffe伯克利大学贾清阳博士宣布,业级深度学习工具成为第一个主流工。

  域没有专业限制人工智能应用领。生活的各个领域相融合通过AI产品与生产,能、降低成本等方面提供了巨大的推动作用对于改善传统环节流程、提高效率、提升效,业务体验大幅提升,域的智能化水平有效提升各领,域带来变革给传统领。

  生态来看从产业,生态模式尚未锁定目前人工智能产业,式均在探索各种产业模。重于从芯片、操作系统到运行框架打造垂直生态以谷歌、亚马逊等企业为首的国外领先企业侧,、开放等方式进行产业推广并快速将自有架构通过开源,业事实标准力争形成行。于框架层和应用层国内产业生态偏重,技术和平台发展快速尤其是应用层软件。

  ,、神经内科、脑外科等相关临床科室适用于各级医疗机构的康复科、骨科,床步态分析用以开展临,动训练、步态分析和康复评定等功能具有机器人步态训练、虚拟行走互。机器人领域在农业特种,Ventures的报告指出美国投资公司Khosla ,己识别区分作物与杂草农业特种机器人能够自,对杂草选点喷洒用专门的除草剂,低农药污能够降染

  业和学术界的广泛关注语音识别受到国内外商,情况下可接近人类水平在无噪音无口音干扰。

  等公共资源世界概览。方面另一,tter等大型社交企业达成了合作协议搜索引擎与Facebook、Twi,定制化方面具有显著优势在个性化内容的搜集、。识图谱的相关研究从概念转向具体产品应用国内主流搜索引擎公司近年来也相继将知。引擎中的第一款知识图谱产品搜狗“知立方”是国内搜索,片化的语义信息它通过整合碎,行逻辑推荐与计算对用户的搜索进,识反馈给用户并将核心知。命名为“知心”百度将知识图谱,庞大的通用型知识网络主要致力于构建一个,展现知识的各方面以图文并茂的形式。识问答方面2、在知,然语言提出的问题进行语义分析和语法分析基于知识图谱的问答系统通过对用户使用自,构化形式的查询语句进而将其转化成结,谱中查询答案然后在知识图。前目,平台都引入了知识图谱国内外形式多样的问答,语音助手Sir例如苹果的智能i

  253.2亿美元2023年会达到。内复合年增长率47.54%10预测期(2018-2023)。公司如雨后春笋般快速涌现市场上一大批计算机视觉,大型跨国科技企业除计算机视觉领域外其中以谷歌、微软、亚马逊为代表的,能全产业各个领域还积极布局人工智。机视觉领域起步较晚我国企业虽然在计算,速度很快但发展,达百亿人民币的独角兽企业已经涌现出一批市场估值高。14年的商汤科技例如:成立于20,金融、移动等产业广泛服务于安防、,、银联、华为等知名企业及政府机构客户包括Qualcomm、英伟达。1720年

  万美元融资获得400,得到初步认可其教育模式。14年20,人机大战数据显示美国自适应教育,提升学生学习效果自主教学平台有效,均提升10%学生及格率平,平均缩短44%新知识获取时间,互联网教育企业正逐步推出类似功能国内猿题库、疯狂老师、作业盒子等。师资源方面在解放教,业智能批改一是实现作,教学负担降低教师。分析技术的持续革新借助图像识别与语义,改能力已初步实现学生作业自动批,8年4月201,小学智慧校园建设指导意见》安徽省教育厅发布《安徽省中,202明确0

  业来看从企,、移动互联网企业均将AI作为下一阶段战略发展重点谷歌、苹果、Facebook、微软、百度等互联网,平台和智能设备研发加快推进基础算法、,为推动产业发展的主要动力与高校和科研院所一并成;在2017年回归理性创业热潮与投融资热情,独角兽企业已具备一定规模但整体来看AI创新企业和,增初创企业738家2016年全球新,创企业降至324家2017年新增初。

  例数据学习20万份病,一台AI消化内镜样机双方联合研制出国际第,分别为92.7%、93.9%和96.8%其对息肉、肿瘤、静脉曲张的初期诊断准确率,续迭代优化并进行持,本地化、设备化的关键一步迈出了消化内镜AI技术。I 赋能通过 A,器械服务水平提升传统医疗。等医疗器械用品制造公司则凭借临床经验和数字化、AI等技术通用电器、西门子、飞利浦以及中国的联影、迈瑞、鱼跃等公司,上不断推出整合的解决方案在已有的医疗设备产品基础,更好的健康保障和医疗关护以更低的成本为人们提供。研发人员专注于软件开发如飞利浦全球有超半数的,时从事人工智能研究其中大部分研究员同,品将基于人工智能技术未来飞利浦大部分产,解决方案、睡眠呼吸疾病整体解决方案、监护系统等解决方案相继发布肿瘤疾病整体解决方案、胸痛中心/脑卒中中心整体。

  器人领域工业机,机科领衔本土工业机器人第一梯队新松、新时达、云南昆船、北京,获得市场认可相关产品逐步。应用于国内首台7自由度协作机器人新松集团将人工智能和虚拟现实技术,、视觉引导、碰撞检测等功能实现了快速配置、牵引示教。器人领域服务机,已基本可与国际先进水平媲美我国服务机器人的智能化水平,疆等为代表的有竞争力的创新创业企业涌现出一批以深圳旗瀚科技、深圳越。器人领域特种机,、海伦哲等企业创新活跃开诚智能、GQY视讯,不断进步技术水平,底盘危险物品快速识别等技术领域取得了突破在室内定位、高精度定位导航与避障、汽车。

  动学习酒店的通道、电梯和房间位置米克力美的智能酒店服务机器人能自,子地图来进行导航自动构建虚拟电,走道路确定行,人和障碍物能自动避让,动乘坐电梯并且可自。下独自完成各项服务实现无人陪伴的情况,的同时提升运营效率降低了酒店人工成本。一种全新的智能工具i智能客服机器人是,可以

  款”软件指纹付,便可完成付账的新兴软件这是一套只需“刷指纹”。德国西南部一些超市、酒吧甚至学校饭堂推广这种便捷的“刷指纹”付账服务目前已经在。ka超市的调查数据显示德国著名连锁超市Ede,愿意选择“指纹付款”大约有1/4的顾客。角度、大小外形而量化出一系列的参数来进行识别人脸识别通过面部特征和面部器官之间的距离、。适用于公共安全等多人群领域由于人脸识别具有使用方便且,识别以及人脸联网核查等领域被广泛应用于智能家居、手机,逐渐攀升其占比。10年205

  布将逐步开放标准年8月中旬联合宣,消除医疗互操作的技术障碍并通过云和人工智能技术,数据潜力挖掘医疗,提供更好的效果以更低的成本;e Cloud Next大会上透漏谷歌公司在2018年7月Googl,注册用户也已经超过1.8万家人工智能产品AutoML的,来自医疗和生命医学行业其中超过10%的用户,医疗影像辅助检测有效推动了用户在,、 婴儿猝死综合征方面的创新以及及时检测预警中风、 哮喘。利用自身平台特点与优势布局中国BAT三大互联网企业,的腾讯觅影入选科技部首批国家人工智能开放创新平台如具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力,I辅诊引擎接口开放2018年6月A,HIS系统融合加速与医院的。作伙伴聚焦合,应用重点突破实现医疗影像。希氏异构从北京迁到成都医学AI技术研发公司,家医院深度合作专注于与华西一,立“华西联合成–

  论和技术日益成熟当前人工智能理,不断扩大应用范围,形成、不断丰富产业正在逐步,在持续演进和多元化相应的商业模式也。应用从下到上人工智能产业,、产品层和应用层分为软硬件支撑层。

  实施“数字健康创新行动计划”FDA(食品药品监督管理局),产品监督体系重构数字健康,组建成并单独立

  件和软件平台该层包括了硬。U、GPU等通用芯片其中硬件主要包括CP,传感器、存储器等感知存储硬件深度学习、类脑等AI芯片以及,传统芯片厂商以及新兴AI芯片厂商主导厂商主要为云计算服务提供商、。放平台、应用软件等软件平台可细分为开,的机器学习开发及基础功能框架开放平台层主要指面向开发者;交互等软件工具以及应用这些工具开发的相关应用软件应用软件主要包括计算机视觉、自然语言处理、人机。

  科技赋能阶段第一阶段是,调应用场景该阶段强,技术平行向金融领域应用迁移将其他领域成熟的人工智能,节业务效率提升某些环;科技增能阶段第二阶段是,调模型应用该阶段强,用会带来合规风险由于模型直接应,大量第三方专业服务因此该阶段会产生,工智能特点及优势金融行业意识到人,中应用人工智能主动在业务环节,变革及效率极大提升引发业务方式深刻;科技产能阶段第三阶段是,为主要特点以价值应用,将人工智能化金融核心业务,核心价值创造手段人工智能成为金融,和监管措施智能化同时伴随监管效率。

  呈现多元化发展生物识别产业,为应用热点安防领域成。前目,征识别产业中在我国生物特,品仍然占据主导地位指纹识别技术和产,脉识别、声纹识别等技术迅猛发展但随着人脸识别、虹膜识别、静,产品和市场潜力不可低估各种模态的生物特征识别。安全性的不断重视当前随着人们对,门禁在内的一批安防产品出现了如生物特征识别,物识别技术以提升安全性能未来安防领域将逐步采用生。的智能运载产品发展迅2)以自动驾驶为代表速

  域产生颠覆性变革的前沿技术人工智能是一种引发诸多领。视人工智能发展世界各国高度重,个人工智能政府报告美国白宫接连发布数,上升到国家战略层面的国家是第一个将人工智能发展,以外除此,人工智能相关战略、行动计划英国、欧盟、日本等纷纷发布,智能先发优势着力构筑人工。工智能产业的发展我国高度重视人,九大报告中指出习总书记在十,工智能和实体经济深度融合”要“推动互联网、大数据、人,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等多个国家层面的政策出台从 2016 年起已有《“互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、,积极的效果也取得了,用、行业应用及产品等环节较完善的人工智能产业链我国逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应。

  ,化方向发展并呈现一下特点生物识别产业正在朝着多元。产业链趋于完善生物特征识别,快速增长市场规模。

  能家电、家庭安防监控、智能家居控制中心人工智能在家居领域的应用场景主要包括智等

  人多。领导人第九次会晤在厦门举行期间此外在金砖国家(BRICS),门抓获全国在逃人员20余名智能安防系统就协助公安部。领域AI应用发展并不均衡但目前全球各国社会治安。国为例以英,术创新比较活跃虽然英国AI技,别错误率高但是人脸识,差强人意应用成效。》发布的数据根据《独立报,别软件所产生的104次警报中英国大都会警察使用的面部识,是准确匹配只有两次。反暴领域在反恐,除等领域可发挥重要作用人工智能在打击、炸弹排。统能预测的可能性美国建立的禁飞系,数据到执勤警员的执勤电子设备中大数据系统每天都会传输犯罪预测,已经广泛开展预测型侦查。疑目标自动探测与跟踪此外反恐机器人能对可,程准确打击能力并拥有对目标远,等领域可发挥重要作用在打击、协助军方反恐。我国在,于反恐安全、目标探测、可疑物检查与打击、路边炸弹排除、危险物质处理等领域由哈工大机器人集团研制的武装打击机器人、侦察机器人、小型排爆机器人已应用。救援领域在灾后,高效处置灾情人工智能在,面发挥关键作用避免人员伤亡方。害之后的搜救不管是自然灾,救援行动还是日常,智能融合随着人工,灾区航拍影像可快速处理,供重要的评估与规划性指导并借此实时向救援人员提,、群众生命财产安全不仅保障自然环境,减少救援人员的牺牲同时能够最大限度的。

  演空中编队灯光秀架多旋翼无人机上,级别的无人机智能化迈进消费级无人机开始朝更高。人机第一制造大国我国作为全球无,0%消费级无人机市场份额大疆占全球消费无人机7,系统路线图标准然而依照无人机,术水平仍属于初级阶段大疆消费级无人机技。创新活跃从应用的角度区分3)智能机器人技术与产品,服务机器人、公共服务机器人和特种机器人四类智能机器人可以分为工业机器人、个人/家用。中其,加工机器人、装配机器人、清洁机器人以及其他工业机器人工业机器人包括焊接机器人、喷涂机器人、搬运机器人、。、养老助残服务机器人、个人运输服务机器人和安防监控机器人等个人/家用服务机器人包括家政服务机器人、教育娱乐服务机器人。

  险偏好、投资收益要求以及投资风格等信息智能投顾主要指根据个人投资者提供的风,投资组合优化理论模型运用智能算法技术、,资决策信息参考为用户提供投,产组合及配置提供改进的建议并随着金融市场动态变化对资。交易执行能力上可以超越人类智能投顾不仅在投资配置和,克服情绪上的弱点还可以帮助投资者。银行也纷纷推出智能投顾服务工商银行、中国银行等国有,计到202花旗银行预5

  代的语义网络世纪50年,然语言语义的方式存储信息本质上是使机器用接近于自,信息检索能力从而提升智能,智能问答、个性化推荐等领域现已被广泛应用于智能搜索、。用机器学习和信息抽取技术自动获取的过程知识图谱经历了由人工和群体协作构建到利。依靠人工处理获得早期知识图谱主要,ordNe如英文Wt

  控方面的应用发展较快人工智能技术在智能风,融的快速发展随着互联网金,和互联网金融公司大力发展智能信贷服务如蚂蚁金服、京东金融等不少金融机构。术对金融风险进行及时有效的识别、预警和防范智能风控主要依托高纬度的大数据和人工智能技。行为数据、授权数据、交易数据等进行行为建模和画像分析金融机构通过人工智能等现代科技手段对目标用户的网络,估分析和跟踪开展风险评,资的风险点进而推测融。行为特征的先验概率推算出后验概率根据某些可能影响借款人还贷能力的,还贷能力进行实时监控金融机构能够对借款人,少坏账损失有助于减。客服应用智能金融。链高端的金融业而言对于处在服务业价值,管理、授信融资、投资决策等各个方面带来深刻的变革式影响人工智能技术将对金融领域中的服务渠道、服务方式、风险,现客户需求的重要决定因素成为金融行业沟通客户、发。前目,智能技术开展自然语言处理、语音识别、声纹识别交通银行、平安保险等金融机构已经开始运用人工,和办理等提供有效的技术支持为远程客户服务、业务咨询,响应客户要求这不仅有效,人工服务的压力而且大大减轻,的各类机构的运营成本有效降低从事金融服务。

  应用到传统家居产品中像识别等人工智能技术,品智能化升级实现家居产,智慧家庭全面打造。品已相对成熟智能家居产,展空间巨大未来市场发。

  时回复用户提问24小时在线实,服务的有效补充作为人工客户。行及中国联通、 中国移动等近千家公司达成合作目前已经与招商银行、平安银行、建设银行等银。物流领域在仓储,拣等功能的智能机器人具备搬运、码垛、分,当中的一大热点已成为物流行业。

  发展医疗;在整个卫生服务部门大规模扩展人工智能英国NHS(国家医疗服务系统)正计划,操作和治疗用于日常。开始规划AI医疗相关政策2016年日本厚生劳动省,人工智能医疗的激励措施等包括医疗费用的修正、采用,实施与推动人工智能医疗制并预计在2020年全面度

  平台呈现多元化发展模式领先企业围绕开发框架。打通模式一是纵向,到云平台至应用服务从硬件到开源平台再,链上下游贯通产业,产业生态构建全,典型代表谷歌为其;业应用服务模式二是向上布局行,为导向以业务,布局重点行业应用通过核心平台向上,、阿里等如亚马逊;沉于硬件模式三是算法下,固化于硬件核心算法,通用或专用计算能力以硬件形态提供行业,武纪如寒;台开放基础能力四是以核心平,供基础能力为行业提,础语音识别基础技术如讯飞为行业提供基,脸识别基础技术等商汤为行业提供人。展模式中在四种发,据均回流于训练平台进行数据反哺云平台和应用服务产生的所有数,台的综合能力可有效提升平。

  工智能芯片布局领先企业加快人。U芯片占据应用规模优势英伟达凭借高性能的GP,谷歌等企业加速追赶AMD、 英特尔、。优化的Tesla GPU系列产品英伟达快速推出针对人工智能运算,供每秒120万亿次张量计算能力其中最强V100 GPU芯片提,深度学习加速库cuDNN同时拓展CUDA生态开发,法和主流开发框架的运行效率提升GPU面向深度学习算,态助力英伟达迅速形成了巨大的市场优势强劲的硬件性能和完善易用的开发者生,头企业和大量的初创企业、科研院所等现有客户覆盖谷歌、脸书、微软等巨。加速追赶AMD也,人工智能任务设计的GPU芯片产品最新发布全球首款7nm制程、专为,器和工作站市场试图抢攻服务。

  产品和复合产品产品层包括基础。图谱产品、计算机视觉产品、人机交互产品四类其中基础产品又包括了基础语言处理产品、知识,层的技术产品是人工智能底,和行业解决方案的基础是人工智能终端产品。人工智能终端产品复合产品可看作为,术的载体是AI技,音箱、智能摄像头、特征识别设备等终端及配套软件目前主要包括可穿戴产品、机器人、无人车、智能。

  形式多样AI产品,触觉、认知等多种形态已涵盖了听觉、视觉、。品还是复合产品无论是基础产,像、感知等多种输入或输出形式能够支持处理文字、语音、图,式多样产品形,、人脸识别、体感交互等如语音识别、机器翻译。极布局各产品领域全球互联网企业积,AI技术创新加强各类产品,种应用场景有效支撑各。

  的准确度95%,音仍难解决但背景噪,于近距离使用实际应用仅限。术研究水平良好我国语音识别技,国外同步基本上与,成功率达到97%科大讯飞语音识别,线%离。外此,上还有自己的特点与优势我国在汉语语音识别技术,际先进水平已达到国。产品方面语音识别,歌、亚马逊微软、谷,业均推出了各自基于语音交互的产品以及国内的百度、讯飞、思必驰等企,智能家居、教育测评最为普遍其中以输入法、车载语音、。最热门的应用方向机器翻译是当前,义分析的复杂性由于自然语言语,不能和人类相比翻译水平还远。

  步增长至112亿美元2020年则会进一。将达300万架全球无人机产量,高达39%同比增幅,销售量将会占到94%其中消费类无人机的,销售额的40%左右但只占到无人机市场。仍处于初级阶段消费级无人机,仍待提升自主能力。传感器、摄像头等进行自动避障目前部分消费级无人机已能通过,觉对飞行环境进行检测同时还能依靠机器视,而实现自我规划路径分析所处环境特征从。16年20,智能算法成功实Intel通过现

  topilot汽车年推出第一代Au,产自动驾驶车辆为全球第一辆量。始开展无人驾驶车项目百度于2013年开,得了国内首批自动驾驶牌照其无人驾驶汽车目前已取,和金龙客车合作生产的全球首2018年百度Apollo款

  reyAud,所穿戴的传感器通过消防员身上,气体的信号以及区域卫星图像等全方面的信息获取火场位置、周围温度、危险化学品和危险,员提供更多的有效信息和团队建议并基于机器学习的预测为消防人,护消防员的安全最大程度的保。我国在,器人技术和产品已相对成熟灭火、侦查、排烟消防机,了实际作战并已经进入,财产损失等方面发挥着越来越重要的作用在高效处置灾情、避免人员伤亡并减少。“地震信息播报机器人”此外国家地震台研制的,在

  台亿,构IHS预计市场调研机,将达336亿美元2018年销售额,高达22.9%年均复合增长率。泛应用在社会多个领域可穿戴智能设备被广,证甚至工业领域发挥重要作用在医疗、金融支付、身份认。前来看就目,仍处于初期阶段可穿戴设备市场,企业进入智能穿戴领域后继苹果、三星、华为等,的企业开始瞄准细分领域康佳、联想等越来越多,出相关产品并纷纷推,手表、爱普生智能手表PS-500等如三星Galaxy Gear智能。在积极布局国内厂商也,ak Watch、百度联如果壳电子的智能手表Ge合

  链中占据承上启下的核心地位基础开发框架在人工智能产业。联网时代在移动互,GMS与下游云服务松耦合Android系统通过,芯片、整机厂商紧耦合通过版本控制与上游,统为核心的移动互联网闭环生态实现以Android操作系。智能时代在人工,roid操作系统的核心地位开发框架也具备媲美And,终端场景与云端服务协同发展的核心作用具有统领产业进步节奏、带动硬件配置、,下的关键地位占据承上启。框架TensorFlow为例以Google深度学习开发,向上与谷歌云紧密绑定TensorFlow,供云机器学习服务以云平台模式提,商紧密耦合做定制优化向下与芯片和硬件厂,ensorFlow谷歌TPU专用于T。

  结构看从产业,、核心软件和设备、行业领域应用三大部分人工智能产业可分为基础计算和软件平台,领域应用是增长最快的部分其中核心软件和设备、行业。

  辆尚处于研究实验阶段目前高级别自动驾驶车,产业化未进行。两年近,了实现自动驾驶量产的时间表各大自动驾驶的企业相继公布,集中大都在

  翻译系统自己的,度、搜狗等均上线或更新了翻译产品谷歌、微软、有道、科大讯飞、百。阿里巴巴海量电商数据例如阿里机器翻译基于,自然语言处理技术并结合机器学习、,别与自动翻译功能实现多语言语种识,谱从实际问题出发呈现多维度应用知识图谱概念由谷歌2012年正式提出为跨境电商信息本地化与跨语言沟通提供精准、快捷、可靠的在线)知识图,高搜索引擎的能力其初衷是为了提,质量以及搜索体验改善用户的搜索。图结构的一个知识库知识图谱是具有向,代表实体或概念其中图的节点,边代表实而图的体

  教学方式方面在改变现有,成果智能测评一是实现教学,学质量提升教。学行为与学生学习情况进行测试、分析与评价利用人工智能技术对数字化、标准化的教师教,准定位教学问题帮助师生快速精,、科学性教学实现针对性,学效果提升教。性化学习系统二是构建个,主学习动力激发学生自。生学习特点建立知识画像教育企业探索通过对学,性教学内容推送针对,生自主学习意愿进一步激发学。

  8年4月201,的移动应用已有95家提供作业自动批改功能,小学速算领域主要聚集在,活用户数超过20万其中爱作业应用日,业50万份日均处理作。课后学习途径二是拓展学生,教学压力分担教师。题库并结合图像识别技术教育企业通过构建课后习,传题目快速识别实现对学生上,案与解题思路即时反馈答。z Education伦敦教育机构Whiz,高度一致的课后学习系统探索构建与课堂教学进度,音互动方式通过在线语,后辅导与答疑实现学生课。水平随着全球经济高速发展3)智能交通提升城市管理,程不断加快城市化进,有数量增长机动车保,输量不断增加道路交通运,问题凸显各种交通,可完善政府管理发展智能交通,户体验改善用,市发展促进城。理方面交通管,城市交通流量一是实时分析,等待时间缩短车辆。以雷达传感器和摄像头监控交通状况人工智能驱动的智能交通信号系统,决定灯色转换时间利用人工智能算法,通控制理论融合应用通过人工智能和交,网络中交通流量优化城市道路。析公众资源数据二是大数据分,交通设施合理建设。出行偏好、生活、消费等习惯人工智能算法根据城市民众,移及城市公众资源情况分析城市人流、车流迁,据分析结果基于大数,策城市规划为政府决,基础建设提供指导与借鉴特别是为公共交通设施。检测车辆三是实时,法效率提高执。、模式识别等技术通过整合图像处理,非机动车道进行全天候实时监控实现对监控路段的机动车道、。码、号牌颜色、车身颜色、车标、车辆子品牌等数据前端卡口处理系统对所拍摄图像进行分析获取号牌号,输到卡口系统控制中心的数据库中进行数据存储、查询、比对等处理并连同车辆的通过时间、地点、行驶方向等信息通过计算机网络传,违规或可疑车辆时当发现肇事逃逸、,相关人员发出告警信号系统自动向拦截系统及。

  庆期间年国,用了动态人像布控技术公安部门在北京广场采,警次数9总共报0

  同时与此,低成本优势的ASIC芯片构筑竞争实力英特尔、谷歌等企业开发兼具更高能效和。工智能ASIC系列芯片TPU谷歌面向谷歌云业务需求自研人,中其,秒180万亿次峰值浮点计算能力训练芯片具备实现业界最高的每,、算法和谷歌云平台深度耦合构建垂直完备的产业生态TPU芯片也与旗下TensorFlow开发框架;ana掌握ASIC训练芯片技术英特尔收购芯片初创企业Nerv,19年下半年正式推出第二代产品将于20,歌TPU产品性能对标谷。

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  物流提供商Kiva的机器人仓储业务后年亚马逊以6.78亿美元买下自动化,货物盘点以及配货等工作利用机器人来处理仓库的。的位置进行盘点或配货所有员工只需要在固定,iv而Ka

  展方面城市发,能环保一是节。现节能减排效应智能交通系统实,能交通系统通过建设智,交通网络运行效率有效提高现有道路,能源、减轻污染的目的达到缓解拥堵、节约,交通控制通过智能,并对节能环保作出重大贡献最终实现减少废气排出量。低事故二是降。交通技术采取智能,管理能力提高道路,事故中死亡人数减少每年交通。前当,入大量财力与人力世界各发达国家投,术研究试验及产业应用进行大规模智能交通技,转入全面部署阶段很多发达国家已。

  c项目Cy。工处理通过人,处理为机器能够理解的形式知识图谱将上百万条知识,断和推理能力使机器拥有判。能知识库维基百科的建立随着互联网上最大群体智,base等依托大规模协同合作建立的知识图谱出现了DBpedia、YAGO以及Free。时代的到来随着大数据,类的半结构化数据和各类型网络数据知识图谱的数据来源不再局限于百科。是当前人工智能的研究热点基于知识图谱的服务和应用。前当,知识的大数据分析与决策三个方面:1、在语义搜索方面知识图谱的应用可以归纳为语义搜索、知识问答以及基于,的良好定义的结构形式由于知识图谱所具有,对关键词和文档内容进行语义标注语义搜索利用建立大规模数据库,善搜索结从而改果

  助手市场中占主导在智能手机语音,6%为4,i排名第二苹果Sir,.1%占40,Bixby分别占13%百度DuerOS和三星。的智能手机将拥有语音助手2019年全球超过一半,023年甚至到2,增长至90%这一份额将。前目,于智能应用的早期智能语音助手还处,下载的APP供用户使用只是作为一个内置或用户,有起到杀手级效应在实际应用中并没。活跃率、留存率都较低智能语音助手使用率、,i也不例外即使Sir。景下是无法展现图片那样丰富的信息的智能语音助手的语音交互输出在很多场,馈输出的信息量更少一句语音的输入反,的互动来提高识别率得不断进行高频率。和场景来看从应用方向,级产品和专业级行业应用语音助手主要用于消费,于衣食住行等生活场景消费级市场主要应用,能家居、可穿戴设备等如手机、智能车载、智,教育、呼叫中心、庭审等特定场景专业级行业应用主要应用于医疗、。

  龙”已经正式量产下线级无人驾驶巴车“阿波。度、 特斯拉外除谷歌、 百,技巨头也在无人驾驶领域开展布局英特尔、 苹果、Uber等科。以及Mobileye后英特尔收购Altera,自动驾驶技术研发开始启动L4级别。产品Xavier以及未来的下一代产品Pegasus2018年英伟达公布了其Drive PX旗下的最新,以及采埃孚推出了车载AI超级电脑并基于Xavier分别联合博世。头高通芯片巨,恩智浦后在收购,国加州自动驾驶路试的许可证于2017年12月初取得美。用无人机为主无人机以军,现上升趋势需求额呈。发技术逐渐成熟随着无人机研,大幅降低制造成本,域得到了广泛应用无人机在各个领。无人机、工业无人机、 消费无人机无人机按照应用领域主要分为军用。、电子对抗、无人战斗机等军用无人机主要应用有侦查,用执法、地质勘探、环境监测、森林防火等领域工业无人机主要应用于农业植保、电力巡检、警,航拍、影视航拍和遥控玩具等消费无人机主要应用于个人。人机市场规模将达6142017年无0

  一代人工智能发展规划》、《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》、《关于促进“互联网+医疗健2016以来国务院及相关部委相继印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《新康

  误率降至2.25%TOP5分类的错,眼的分类识别能力已经大幅领先于人。tyNet视频理解竞赛上2018年在Activi,识别任务中将平均错误率降至10.9%百度团队在Kinetics视频动作,用于实际线上视频分类系统所使用的相关技术已经应,建等业务场景提供语义化解析功能为视频打标签、视频对比和视频推。售、医疗、移动及娱乐等产业逐步输出商业价值计算机视觉产品已在安防、金融、互联网、零。、安防等产业在金融、移动,度较高的计算机视觉产品人脸识别是当前商业成熟,、人流自动统计和特定人物甄别等诸多场景广泛应用于账号身份认证、手机刷脸解锁。售、移动产业在互联网、零,供更为便捷的视觉搜索能力图像搜索产品可为用户提。ay于201例如:eB7

  和微软Bing最为典型国外搜索引擎以谷歌搜索。方面一,擎相继融入了维基百科基于知识图谱的搜索引、

  导人工智能技术在医疗领域应用发展的意见》等文件规范和引,中增加了人工智能医疗产品新版《医疗器械分类目录》,定出台相关检定标准并预计2019年制。效果来看从应用,医疗环节中的应用尚处于初级阶段人工智能技术在以患者为中心的,试用为主产品以,用效果与医生患者预期不符等问题存在同质化程度高、集中度高、实。多是面向企业、医疗机构用户在医药、医保、医院环节则更,相对成熟业务模式,给侧的技术能力主要考验的是供。能医疗应用发展更加理性2018年以来人工智,断大胆尝试一些公司不,步探索出不同模式在商业化道路上逐。、开放平台统一标准,与医疗深度融合推动人工智能。

  物节期间618购,应用仓内机器人、分拣机器人等智能设备京东、阿里菜鸟、顺丰等物流企业积极,化智能化水平提升仓储自动。

  机首先对用户的虹膜进行扫描——通过ATM上的一台摄像,信息并与数据库中的资料核对然后将扫描图像转化成数字,户的身份认证即可实现对用。全性高但成本过高但由于虹膜识别安,需时间普及尚,库加密、军队国防等领域目前主要应用于银行金。采集声音的波形和变化声纹识别通过测试、,音模板进行匹配与登记过的声。触式的识别技术这是一种非接,非常自然实现方式。是但,范围非常大声音变化,会影响到采集与对比的结果音量、速度、音质的变化都。音或者合成但通过录,的伪造声音能很轻松,性较差安全,安刑侦手机锁屏等领域目前应用于社保、公。年来近,防领域重视度的提高随着世界各国对安,也逐渐趋于成熟与完善身份识别技术与产品,一个快速发展的时期生物特征识别迎来了,等生物特征识别技术正快速发展人脸识别、虹膜识别、静脉识别,场景广阔市场应用,不断增加产品比重。前目,已由90%左右下降到不指纹识别产品所占比重到

  生物特征进行身份认证的一种产品生物识别产品主要是指通过人类。可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点人类的生物特征通常具有唯一性、可测量或,统认证技术存在较大的优势因此生物识别认证技术较传。特征进行取样通过对生物,并且转化成数字代码提取其唯一的特征,代码组成特征模板并进一步将这些。膜识别、指静脉识别、声纹识别以及眼纹识别等生物识别产品包含诸如指纹识别、人脸识别、虹。

  viE,ledge引擎进行开发采用True Know,Siri的服务也可提供类似。响、阿里巴巴天猫精灵等都引入知识图谱技术国内百度公司研发的小度机器人、小米智能音,互式问答服务开始提供交。与决策方面3、在分析,和领域的大数据分析和决策利用知识图谱可以辅助行业。研情报分析方面例如在股票投,从招股书、公司年通过知识图谱技术报

  安、反暴反恐、灾害预警、灾后搜救、食品安全等公共服务领域4)人工智能提升公共安全保障能力人工智能已应用在社会治,预测社会安全运行的重大态势通过人工智能可准确地感知和,务精准化水平提高公共服,命财产安全保障人民生。度和广度来看从应用的深,服务领域还处在探索期全球人工智能在公共。

  亿美元5万。策树技术的不断迭代创新和发展伴随着人工智能神经网络、决,会进一步得到应用和发展智能投顾在金融业中将。

  术要求高跨学科技,领药物研发欧美公司引。效和费时费钱特点药物研发具有低,用超过1亿美元一种新药研发费,8-12年周期长达,分子模型化和分子图示学等多学科配合同时还需要药物化学、计算机化学、,疗应用中最具挑战性因此在人工智能医。大量分子数据进行训练来预测候选药物目前部分科技公司利用人工智能技术对,以寻找新的生物标志物和治疗靶标并分析健康人和患者样品的数据,子模型建立分,力并筛选药物性质预测结合的亲和,物开发成本有效降低药,高新药成功的可能性缩短上市时间并提。能技术成功找到了癌症代谢的关键作用分子如BergHealth公司利用人工智,药研发效率提升癌症新,抗癌药物其主要—

  业体系初步形成人工智能芯片产。深度学习算法加速的计算芯片人工智能芯片指能够实现各类。运算任务以及内存存取等操作较为频繁深度学习算法的运行对卷积、矩阵乘法,的CPU而言计算效率较低对于更擅长串行逻辑运算,足需求难以满。PU、FPGA、ASIC、类脑芯片等现阶段人工智能芯片类型主要涵盖包含G。中其,且适合大规模并行计算GPU芯片通用性较强,、能耗高但售价贵;构适应算法迭代且能效优于GPU芯片FPGA可通过编程灵活配置芯片架,技术门槛较高但产品开发,态不完善开发生;固化实现极致的性能和能效ASIC芯片通过将算法,后成本优势突显且大规模量产,易面临算法迭代风险但前期开发周期长。于实验室研发阶段类脑芯片目前仍处。

  月,.1亿美元B轮融资商汤科技宣布完成4,领域单轮融资最高纪录创下当时全球人工智能。18年20,美元C轮融资和6.2亿美元C+轮融资商汤科技在4月和5月连续宣布获得6亿。5年的云从科技成立于201,机场等重点产业场景深耕安防、银行、,航总局等产业界成立联合实验室先后与公安部、四大银行、民。科技正式完成B轮融资2017年11月云从,元人民币发展资金总计获得25亿。4年的码隆科技成立于201,企业提供商品属性识别、商品图像检索服务为京东、唯品会、可口可乐、蒙牛等零售。中国领投的2.2亿元人民币的B轮融资2017年11月码隆科技完成由软银,的第一家人工智能公司成为软银中国在华投资。机交互主要是研究人和计算机之间的信息交换4)人机交互产品已在多个领域实现落地人,情感交互、体感交互、脑机交互按照交互方式分为语音交互、。前目,得一定研究成果人机交互已取,人机交互技术依赖不同的,已经问世不少产品,多个领域并覆盖。体上来看但从整,理解等技术条件的限制受语音、视觉、语义,还处于萌芽期人机交互产业。产品设计中已得到初步应用人脸表情交互在移动应用, Onishi开发例如由Takuto的

  与可穿戴智能设备融合带来全新的科技体验4)智能设备未来市场空间广阔人工智能。、智能服装、计步器等多种产品形态可穿戴设备包含智能手表、智能眼镜,术实现用户互动、生活娱乐、医疗健康等功能通过采用感知、识别、无线通信、大数据等技,个完美的科技体验为佩戴者提供一。会成为人的一部分可穿戴智能设备将,器的载体作为传感,伸人体感知能力进一步补充和延,更高级、无缝的交互实现人、机、云端,景感知实现情。目前处于初期阶段可穿戴设备市场,质化严产品同重

  解并解释人类写作、说话方式的能力自然语言处理(NLP)是指机器理,语言学的一部分是人工智能和,产生人类语言中的词语或句子它致力于使用计算机理解或。、语音合成、语义理解、机器翻译自然语言处理主要涉及语音识别,现实用化的发展趋势自然语言类产品呈,存在较大的提升空间但是产品成熟度上仍。

  ,品概念被引爆家庭监控类产,能摄像机的浪潮开始掀起中国智。有率来看从市场占,联想看家宝、乔安、富视康等占据国内大部分市场360、中兴智能摄像机、小蚁、萤石、乐橙、。以及结构化分析、深度学习等机器视觉算法通过内嵌智能SOC芯片、GPU等硬件,化水平不断提升智能摄像头智能。析、异常侦测、识别检测、统计等功能目前主流智能摄像头一般具备行为分,学习摄像头内置GPU处理器以海康“深眸”为代表的深度,头前端能够提取目标特征采用深度学习算法在摄像,学习的图像数据形成深层可供,目标的检出率极大的提升了。ag亚游手机网址疗各环节能效初显近年来随着医疗数据数字化深入4、人工智能各领域应用1)、人工智能赋能医,破以及芯片计算能力提升深度神经网络学习算法突,应用掀起第二次浪潮人工智能在医疗领域,、健康管理、医药研发、医院管理、医保控费等各个环节已渗透到疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手,初步成效并取得。重视人工智能在医疗领域应用美、英、日等国政府均高度。

  工智能迈向人类智能脑机交互将助力人。交互研究中国外的脑机,术美、荷领先“植入式”技,究方面已实现了突破美国在人机应用研。技术则初探市场“非植入式”,迭出产品,产了意念控制机器人例如日本本田公司生,动来控制身边机器人进行相应的动作操作者可以通过想象自己的肢体运。大学的一项研究美国罗切斯特,控制虚拟现实场景中的一些物体受试者可以通过P300信号,操纵虚拟轿车等例如开关灯或者。智能复合产3、人工品

  人脸识别系统E面通” ,0万人次游客都使用了该“人脸通行证” 对进出世博园区约50万持证人员和700。的器官多、面积又大但人脸识别所涉及,别非常复杂因此它的识,精度比较高人脸识别的,别技术成本略高但相比其他识。变性和差异性的特点来识别身份虹膜识别技术是利用虹膜终身不。晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构因为每个虹膜都包含着一个独一无二的基于像冠、水。论上理,终身不变虹膜的,1/1500000虹膜识别的认假率为,的1/5000高于指纹识别0

  驾驶和无人驾驶一是汽车辅助。传感器、车载计算机和控制执行等车辆辅助安全驾驶系统包括车载,车辆以及道路设施及周边环境距离车辆通过车载传感器测定与周围,情况下在紧急,全保障措施做出各类安。驾驶系统车辆自动,向、自动检测及回避障碍物实现在行驶过程中自动导。慧停车二是智。合作开发中国首款互联网汽车荣国内斑马智慧停车和上汽集团威

  、华为TalkBand B1等发布的Boom Band手环。而然,场的同质化严重目前智能穿戴市,痛点又非刚需很多产品即无,以让人满意实用性难,备的依赖性并不强消费者对可穿戴设。环种类很多如健康手,步、监控睡眠等核心功能就是测。进入发展快车道智能音箱市场。的组成部分之一作为智能家居,以成为智能家居领域的入口终端智能音箱独特的人机交互功能可,智能音箱行业的快速发展智能家居的广泛普及推动。4年亚马从201逊

  ,治疗的II期临床试验过程中目前处于针对晚期胰腺癌患者。化监管智能,机构的必然选择各国医保监管。合时间和空间智能化监管结,院等多个维度建立医疗就医关系网络从患者、疾病、诊疗、 医生、医,习等相关算法利用机器学,诈行为和群体识别其中的欺。疗反欺诈行动中都通过运用专业的反欺诈信息系统当前美国半数以上的管控型医疗组织机构在实施医,数据和进行前瞻性欺诈调查来帮助稽核人员分析大量的,致的数据或形态等以检测和识别不一,工智能技术的不断发展随着信息技术特别是人,走向智能化时代医保监测逐步。广医保智能监管模式我国政府大力支持推,三医联动改革”相结合将人工智能技术与“,监管领域在医保,在全国范围内进行推广推动医保智能监管模式,医疗机构纳入范围将所有医保定点,医疗费用100实现住院和门诊%

  化文本数据中自动抽取公司相关信息公告、券商研究报告、新闻等半结构,通过此图谱做更深层次分析和更好的投资决策可在某个宏观经济事件或者企业突发事件中。前目,著名投行均开展了相关探索和应用高盛、JP摩根、花旗银行等国际。户的注册信息和观看行为构建知识图谱美国Netflix也利用其订阅用,觉实现商业价值计算机视觉指通过电子化的方式来感知和认知影像分析用户喜好从而推出新的在线)技术产业协同发展推动计算机视,类视觉智能的效果以达到甚至超越人,受关注的方向之一是人工智能领域最。仍然存在大量尚待解决的问题虽然计算机视觉在当前阶段,算法的成熟和应用但得益于深度学习,视觉产品已经广泛应用于安防、金融、零售等产业以图像分类识别为代表的侧重感知智能的计算机,智能化方向升级助力相关产业向。展极大地推动计算机视觉的发展神经网络和深度学习的快速发,分细分领域已经取得优秀的成果大型神经网络在计算机视觉的部。0127

  当前人工智能、大数据等技术迅猛发展2)智能教育加速推进教育教学创新,育领域发展的方向教育智能化成为教。变现有教学方式智能教育正改,师资源解放教,生态引发深刻变革对教育理念与教育。均加速推进教育教学创新当前全球主要发达国家,教育新模式积极探索,育新产品开发教。

  量达到3200万部年智能音箱全年出货,过300%同比增长超。全统计据不完,0家公司开始布局智能音箱市场近几年国内外已经有超过50。技术服务商、内容供应商、OEM/ODM供应商和互联网企业整个智能音箱产业链上下游覆盖芯片和麦克风等硬件厂商、语音。音箱的发展随着智能,+内容+服务”的资源整合产业链将实现“硬件+软件,生态闭环逐渐形成。件技术、丰富语音服务技能、 扩展智能设备连接智能音箱厂商通过开放语音识别和麦克风等软硬,能语音生态不断完善智,容与服务盈利提供条件也为企业通过捆绑内,箱销量增长带动智能音。化水平快速提升智能摄像头智能,景广阔市场前。安防市场最大的蓝海智能摄像头是民用,安防企业除了传统,联网、家电企业都发布了智能摄像头产品包括360、小米、康佳在内的众多互。格收购美国家庭监控摄像头创业公随着谷歌以5.55亿美元的价司

  九寨沟地震期间年8月8日四川,一条关于这次地震的速报仅用25秒写了全球第,官方微信平台推送通过中国地震台网,援和消息传递争取时间为地震避灾、生命救。外此,、环境监测等公共安全场景在食品安全、大型活动管理,减轻人工投入和资源消耗利用人工智能技术可以,警时效提升预,置提供强力支持为及时有效处。智能金融是人工智能与金融的全面融合5)人工智能拓展金融服务广度和深度。能等高科技为核心要素智能金融是以人工智,金融机构全面赋能,构的服务效率提升金融机,的广度和深度拓展金融服务,化、个性化和定制化实现金融服务的智能。

  AI+”的行业应用终端、系统及配套软件应用层是指AI技术对各领域的渗透形成“,各种场景然后切入,精准化、智能化服务为用户提供个性化、,、农业、制造、网络安全、人力资源、安防等领域深度赋能医疗、交通、金融、零售、教育、家居。

  动驾驶车辆级别的自,AS)车辆已实现量产化即高级辅助驾驶(AD。场规模在300亿美元左右2017年全球ADAS市,增长的趋势并呈现稳定。加速和安全需求的提升随着汽车智能化趋势,场渗透率将大幅提高未来全球ADAS市。20年到20,率有望达到25%全球ADAS渗透,载率有望达到50%全球新车ADAS搭。、“革命性”两大技术路线自动驾驶可分为“渐进性”。所采用技术可大致分为两大路线当前自动驾驶领域根据入局企业,车企所采用的“渐进性”路线一是福特、宝马、奥迪等传统,加一些自动驾驶功能即在汽车上逐步增,地图以及各种传感器依托摄像头、导航,泊车、自适应巡航等辅助驾驶功能为驾驶员提供自动紧急制动、全景。巨头所采用的“革命性”路线二是谷歌、百度等互联网科技,工智能技术直接实现无人驾驶目的通过使用激光雷达、高清地图和人,创新和便捷性强调产品的。就开始布局自动驾驶谷歌早于2009年,政府路测牌照的企业成为第一个拿到美国,车辆Waym其自动驾驶o

  ”,实表情转化成文字符号表情可以帮用户把人物面部真。处于发展初期体感交互目前,居、体感游戏等方面主要应用在智能家,移动来控制智能家居设备用户可以利用自己的身体,在体感游戏方面发力Kinect一直,关产品出现国内也有相,绿动、运动加加等例如速盟享动、,方面发展层次不齐但是在效果体验等。的发展过程人机交互,代、移动互联网时代经历了 PC 时,智能生活时代现在已进入。式主要是键盘+鼠标PC时代的交互方,式主要是触摸、手写和手势移动互联网时代的交互方,方式开始走向语音和视觉而智能生活时代的交互。的发展史人机交互,——从以机器为中心的人机交互就是走向自然交互的发展过程,心的自然交互走向以人为中。

  到200余家20余家发展,到数十亿元12市场规模也已达。识别为例以人脸,业等在内的多种产业角色的完整产业链目前已形成了包括人脸识别算法研究企。护照的逐渐推出目前随着电子,进一步的关注安全问题受到,业还存在较大的发展空间我国的生物特征识别产,有望进一步加大未来产业规模。

  自然语言处理、语音识别和知识图谱等技术相关技术主要包括机器学习、生物识别、。还处于起步阶段目前的应用场景,机结合式的大部分是人,业务主要起辅助性作用人工智能应用对金融。场景都具有很强的创新潜力但金融业务场景和技术应用,来看长远,方面对行业可能产生颠覆性影响在金融投顾、智能客服等应用。

  至今发布,场规模已经突破了120亿元2017年全球智能音箱市。ytics发布的研究报告指出根据StrategyAnal,

  同货架)一块搬到员工面前机器人则负责将货物(连。门用来小件货物配送的“盒子机器人”Starship公司推出了一种专,系列摄像头和传感器其硬件上配置了一,行走在人行道上能够保障其安全,物流中心出发在指定时间从,街小巷穿越大,口完成快递任务来到顾客家门。过程中在配送,都是被严密封锁所携带的包裹,智能手机才能打开接收者只有通过其。人“曹操”接到订单后阿里自主研发的机器,品在仓库分布的位置可以迅速定位出商,优拣货路径并且规划最,把货物送到打包台拣完货后会自动。018在2年

  成本最低的生物识别技术指纹识别技术是最成熟。术产业的占比最高其在生物识别技,别技术的发展但随着其他识,逐年下降所占比重。指纹全局和局部特征指纹识别是通过分析,、分叉点或分歧点例如脊、谷、终点,认一个人的身份再经过比对来确。常用的采集指纹的技术电容技术则是目前最。手指表皮和芯片之间产生的不同电容通过按压到采集头上手指的脊和谷在,到完整的指纹信息芯片通过测试得。德国

  芯片市场增长的新的驱动力人工智能发展浪潮成为拉动。预测根据,在2016年约为24亿美元全球人工智能芯片市场规模,将接近150亿美元到2020年规模,超过40%的高速率复合年均增长率保持;时同,场规模占比也将呈现逐年递增态势人工智能芯片在人工智能整体市,增长至2020年的12%预计将从2016年的8%。

  多种食材120,立食材库为用户建,自动监测实现食物,习用户习惯并可跟踪学,能推荐食谱为用户智。a人工智能语音空调长虹推出的Alph,音控制模块搭载智能语,音识别技术通过自动语,实现

  全语义识别操控米内语音交互、,准确度达到95%以上高效识别及语音操控。庭安防监控二是实现家。锁控制(如智能门锁、猫眼)、家庭内部环境探测(如空气质量、烟雾探测、人员活动等)等功能基于图像识别、生物特征识别、人工智能传感器等技术实现家庭外部环境监测(如楼宇)、家庭门。特尔合作打造的人脸识别可视门锁如LifeSmart云起与英,人脸的图像或视频流通过摄像头采集含有,检测和跟踪人脸自动在图像中,信息进行身份识别基于人的脸部特征,视、智能门锁的联动防御实现人脸识别、远程可。别综合准确率可达到99.6%斑点猫的智能猫眼产品人脸识,人信息后采集家,速识别出家人智能猫眼会迅,回家信息播报并进行家人,能家居生活场景构建温馨的智;生人到访而如果陌,陌生人报警提示智能猫眼会进行,识别多并可种

  领域的发展已相对完善语音助手在人工智能。 Analytics的数据显示据市场研究机构Strategy,17年20,

  加了新的反向图像搜索工具10月在其购物平台上增,有照片查找商品项目以帮助用户使用现;

  多元化创新核心器件,计算产业发展带动 AI。IC以及类脑等AI芯片创新频繁GPU、DSP、FPGA、AS,侧AI计算需求支撑云侧、端。业快速发展AI计算产,平台的需求正在快速释放尤其是云端深度学习计算。国外企业加快各类AI技术创新以英伟达、谷歌、英特尔为首的,科技等企业也在跟进我国寒武纪、深鉴。

  用于android和IOS(通过GooglePhoto项目)智能手机公司2018年3月宣布其Google Lens图像搜索服务目前已可应,境并为用户提供与之相关的情境信息该服务通过手机摄像头查看周遭环。疗产业在医,治疗中早期病理筛查能力计算机视觉可提供临床。射学大数据小组在对早期阿尔茨海默症诊断研究中加州大学伯克利分校放射与生物医学成像系和放,40名患者的40个成像检查的单独测试)中通过计算机视觉技术在小规模测试(对来自,默症病例发现率达到了100%对平均发病超过6年的阿尔茨海。觉产业发展迅速全球计算机视,公司快速涌现计算机视觉。dMarkets报告显示根据Marketsan,算机视觉全球市场规模为23.2017年基于人工智能的计7

  市场来说对金融,信息不对称程度人工智能减少,率与稳定性提升市场效;场价格发现机制改善整个金融市,交易成本降低整体;易速度与效率有效提升交,市场流动性增加金融。机构来说对金融,人工智能实现日常业务流程自动化人工智能促进更多金融机构使用,并提供其定制产品有效识别客户需求,升业绩显著提;疑交易、违约和网络攻击等风险促使金融机构提前检测欺诈、可,管理水平提升风险。投资者来说对消费者与,和投资者金融服务成本人工智能降低消费者,广泛金融服务促进其获得更;位消费者或投资者消费偏好通过智能数据分析把握每,化与个性化金融服务便于提供更多定制。6)

  智能内参本期的,告《人工智能发展白皮书产业应用篇》我们推荐来自中国信息通信研究院的报,品、复合产品、领域应用等方面现状、问题以及趋势重点分析当前人工智能在软硬件支撑平台、基础产。2018人工智能产业应用)如果想收藏本文的报告全文(,om)回复关键词“nc312”获取可以在智东西公众号:(zhidxc。

  术快速发展人工智能技,入产业化阶段部分技术进,业的兴起带来新产。规模看从产业,场规模达到237.4亿元2017年国内人工智能市,6年增长67%相较于201。等技术为核心的计算机视觉市场规模最大其中以生物识别、图像识别、视频识别,4.9%占比3,.8亿元达到82。

  治安领域在社会,于警方侦查过程人工智能已应用,提供重要线索为警方破案。行业的基础依托安防,共安全领域最先落地的场景犯罪侦查成为人工智能在公。在公共场所安防布控基于计算机视觉技术,现异常情况可以及时发,案、治安管理等行为提供强力支撑为公安、检察等司法机关的刑侦破。智能警务风险评估软件美国多地警方部署人工,在萌芽状态将犯罪控制。哪些犯罪高发区域可能会出现新问题智能软件根据保存的犯罪数据预测。

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